非馬爾可夫開放量子系統的糾纏保持
本網訊（蘇楊）11月26日晚7點，3044永利集团成功舉辦77779193永利第八屆研究生學術沙龍活動（專場四），研究生陳秀麗為我們帶來了課題為“非馬爾可夫開放量子系統的糾纏保持”的研究報告。黃勇剛老師來到報告會現場，和同學們進行讨論交流。
研究生陳秀麗就研究背景、研究意義、研究内容、參考文獻四個方面進行了精彩的講解。黃勇剛老師對陳秀麗同學的研究表現了極大的興趣，不斷的提出問題，陳秀麗都一一進行了詳細的解答。
在場的同學積極地就自己感興趣的方面提出問題。在交流期間黃勇剛老師說到:“積極提問，把你們師姐問哭為止。”幽默風趣的話語表現的是黃老師對于學術研究工作的極度認真，精益求精的态度。做研究就要像黃老師這樣追究到底不留一點問題。
第一場報告在大家的積極提問中圓滿結束。
圖為 研究生陳秀麗在進行主題報告
圖為 黃勇剛老師在給研究生進行指導
基于經驗模态分解和小波包變化的圖像去噪報告
本網訊（通訊員龔雙桃）11月26日，3044永利集团于布達拉宮三樓會議室成功舉行77779193永利第八屆學術活動節第二場學術沙龍講座（專場四）。研究課題為“基于經驗模态分解和小波包變化的圖像去噪”。研究生徐慶就其研究背景，研究現狀，研究内容為我們做了精彩講解。
研究生徐慶首先解釋了小波變換，它是在短時傅立葉變換的基礎上發展起來的一種具有多分辨率分析特點的時一頻分析方法。它具有良好的時頻局部特性，低熵性，去相關性等多種優點而成為圖像處理的強有力工具。
本次研究内容主要包括圖像融合研究以及小波閥值去噪。報告指出小波閥值去噪原理是使合噪圖像經過小波變換後，能量分布在少數系數上，并且這些小波系數很明顯地分布在各個分解尺度上，而環境噪聲經過小波變換後系數分布在細尺度變換後的整個小波域内，并随着分解尺度的變大而變小。
最後研究生徐宇指出圖像信号中的噪聲是圖像質量降低的一個重要因素，對圖像分析，特征提取，模式識别等高層次處理有很大影響。因此圖像去噪是一個重要内容。本次工作從小波變換入手，詳細介紹了其原理，同時加入圖像融合算法最終取得了很好的去噪效果。
報告結束後，在場研究生積極提問，研究生徐慶一一為大家解答，學術氛圍十分濃厚，本次研究報告進行得十分順利。
圖為 研究生徐慶在進行主題報告
